| |
|
|
|
Aktív élőhely
választás
|
| |
| A
legtöbb természetbúvár tudja, hogy bizonyos fajok csupán bizonyos
élőhelyeken találhatók. Tinédzser koromban megszállott
madarász voltam, és minden tavasszal apámmal együtt felkerekedtem
a valamelyik májusi szombaton, hogy kiderítsük, hányféle madárfajt
találunk otthonunk néhány kilométeres körzetében. Tudtuk, hogyha
a listához a sáskaevő
verebet akartuk hozzátenni, akkor füves területeket kell átnézni,
a pettyes billegető cankó után a patakpartra kell menni, vagy
a fenyőerdőbe mentünk, ha bizonyos baglyokat akartunk látni és
ha pedig a mocsári ökörszemre vágytunk, akkor a vízzel
elárasztott legelőben lehetett az egyetlen reményünk. |
| Minden
madarász tudja, hogy ha sok fajt akar látni, akkor az a legjobb,
ha egy napon annyi élőhelyet látogatunk, amennyi csak lehetséges.
Az amatőr rovargyűjtőnek, vagy pókásznak szintén így kell eljárnia,
ha hosszú fajlistát szeretne összeállítani. Az a tény, hogy bizonyos
fajok csupán bizonyos élőhelyeken találhatók, mutatja, hogy az
állatok bizonyos helyeken próbálnak meg letelepedni, míg másokat
figyelmen kívül hagynak, vagy elkerülnek. |
| Az élőhely
választási vizsgálataink az élőhely aktív megválasztásának evolúciós
funkciójára vonatkozó hipotéziseket tesztelik. A kulcs hipotézis
szerint, ha az állatok bizonyos élőhelyeket preferálnak, akkor
az egyedek, amelyek kielégítik preferenciájukat, nagyobb
fitneszűek lesznek, mint azok akik képtelenek lesznek megtelepedni
a preferált élőhelyen. |
| Ezen
hipotézis vizsgálatára Linda Partridge két nagyon hasonló közel
rokon énekesmadarat vizsgált, a fenyőcinegét, amely fenyőerdőben
él és a kék cinegét, amely tölgyerdőkben él. A proximális szinten
a fajok közti különbség részben azért van, mivel a fenyő cinege
fiókák ösztönösen preferálják a fenyőerdő lombjait, míg a kékcinege
fiókák a tölgy lombozatot kedvelik /624/. De vajon a madarak proximális
preferenciái
egyszerű jelzések alapján az egyedek adaptív viselkedéséhez vezet-e?
Ha a fenyves cinegék és a kék cinegék élőhely preferenciái növelik
az egyed reproduktív sikerét, akkor ki lehet mutatni, hogy a madarak
hatékonyabban képesek táplálékot gyűjteni a preferált
élőhelyükön /625/. Ezen érvelés feltételezi - nem észszerűtlenül
- hogy minél hatékonyabban gyűjt egy egyed táplálékot, annál valószínűbb,
hogy túlél, és sikeresen szaporodik (lásd a 10. fejezetet is). |
| Partridge
az élőhelytípus és tálpálékkeresési siker közti kapcsolatot mesterségesen
felnevelt madarak táplálkozási feladatainak vizsgálatával végezte,
amely megkívánja, hogy a madarak keresztül csipegessenek vagy
lehúzzanak egy fedelet, amely elrejtette a táplálékdarabkát, vagy
felülről lefelé függeszkedjenek
a zsákmány elérésért. Az ilyen típusú viselkedéseket lehet megfigyelni
vadon élő kék cinegéknél, amelyek a széles tölgylevelek alá függeszkednek,
s letépik vagy lehúzzák az elszáradt leveleket a rejtett rovarpeték
vagy hernyók után kutatva. Velük
szemben a fenyves cinegék a nyitott fenyőtűkön táplálkoznak és
a fenyő fakérgén, s így nem gyakran alkalmazzák ezen technikákat.
Ahogy prediktálta, a fogságban nevelt tanítatlan széncinegék szignifikánsabban
gyorsabban szerezték meg ezen taplálékokat a teszt
során, mint a fenyőcinegék /1. táblázat/. |
| Figyeljük
meg, hogy ez az adaptácionista hipotézis gyenge tesztjének egy
példája, amely egyetlen hipotézisből származó predikciókat vizsgál
s nem pedig alternatív hipotézisek predikcióit. Továbbá a hipotézis
csupán az élőhely preferencia lehetséges hasznára koncentrál,
de nem veszi figyelembe a preferencia költségeit. A táplálkozási
eredmények azon hipotézissel is összhangban vannak, hogy az élőhely
választás proximális mechanizmusai segítik a fiókákat a táplálékkeresésben.
Ez a korreláció kielégítő és hasznos, de ahogy ebben és a következő
fejezetben hivatkozott vizsgálat túlnyomó részében további és
szigorúbb tesztek helyénvalók lettek volna. Az olvasóra bízom,
hogy ezt észben tartsa és mindegyik esetre kidolgozza az
alternatív munkahipotézisek módszerét, a költségek és a nyereség
viszonyát, és hogy a hipotézisek predikciói kvalitatívek, vagy
kvantitatívek-e. |
| |
|